[
ENGINEERING FÜR DIE ENERGIEWIRTSCHAFT
]
[
ENERGY DATA FOUNDATION
]
Ihre Daten sind da. Für Modelle sind sie selten bereit
Projekt-, Asset-, Markt-, Wetter- und Betriebsdaten liegen verteilt in Tools, Formaten und Zeitreihen. 79 % der Energieversorger setzen bereits erste KI-Lösungen ein, doch erfolgreiche Piloten schaffen es oft nicht in den Regelbetrieb. Nach unserer Erfahrung liegt das selten am Modell, sondern an der Datenbasis darunter. Ohne sie wird aus jeder neuen KI-Idee eine weitere Insellösung. Die Datenbasis bauen wir deshalb zuerst: mit klaren Schnittstellen, Datenmodellen und Fachlogik.
[
Build to own
]
Schritt für Schritt von der Frage zur laufenden Anwendung
1. Schärfen: Anforderungen prüfen, Datenlage und Prozess erfassen und früh klären, was technisch trägt und was Sie besser kaufen.
2. Bauen: Mit einem ersten sichtbaren Ergebnis beginnen, etwa einer Schnittstelle oder einem Bericht, der heute fehlt. Darauf Datenbasis, Modelle und Anwendung entwickeln.
3. Integrieren: Schnittstellen, Betrieb und Ownership verankern: anschlussfähig an Ihre IT, aber nicht mit ihr verheiratet.
Energy-Kompetenz trifft Engineering
[
ENERGY APPLICATIONS
]
Von der Datenbasis zur individuellen Anwendung. Was auf dieser Grundlage entsteht:
